제1장 회귀분석의 기초
1.1 머리말
1.2 변수의 형태와 분석방법
1.3 추리통계
1.4 회귀모형의 정립과 분석
1.5 주요 컴퓨터 프로그램
제2장 단순선형회귀모형
2.1 머리말
2.2 회귀식의 추정과 최소제곱법
2.3 회귀계수
2.4 모회귀계수에 대한 신뢰구간 추정과 가설검증
2.5 결정계수
2.6 회귀식의 통계적 유의도 검증
2.7 단순회귀분석에서의 기본가정
제3장 중다회귀모형
3.1 머리말
3.2 중다회귀모형의 정립
3.3 최소제곱법에 의한 회귀식의 추정
3.4 회귀계수의 해석과 검증
3.5 중다결정계수
3.6 부분상관계수
3.7 중다회귀식의 통계적 유의도 검증
3.8 중다회귀분석에서의 기본가정
제4장 잔차분석과 이상점의 진단
4.1 머리말
4.2 잔차의 도식화
4.3 회귀모형의 진단
4.4 이상점(outlier)의 진단
4.5 산점도에 의한 이상점 분석사례
4.6 SPSSWIN을 이용한 잔차분석
제5장 이분산성
5.1 머리말
5.2 잔차 산점도에 의한 이분산성의 검색
5.3 이분산성의 통계적 검증
5.4 동분산으로 만드는 변환
5.5 가중최소제곱법(weighted least squares method)
제6장 자기회귀
6.1 머리말
6.2 자기상관의 영향
6.3 자기회귀(autoregression)의 검증
6.4 자기회귀의 제거
제7장 다중공선성
7.1 머리말
7.2 다중공선성의 검색
7.3 다중공선성이 회귀분석 결과에 미치는 영향
7.4 다중공선성의 교정 및 대처방안
제8장 비선형 회귀모형
8.1 머리말
8.2 비선형 관계(non-linear relationship)의 검색
8.3 변수의 변환
제9장 질적 변수의 활용
9.1 머리말
9.2 가변수(dummy variable)
9.3 상호작용항(interaction term)
9.4 분산분석(ANOVA)과 회귀분석의 비교
제10장 범주형 종속변수의 회귀모형
10.1 머리말
10.2 선형확률모형(linear probability model)
10.3 프로빗 모형(probit model)
10.4 로짓 모형(logit model)
10.5 다범주 로지스틱 모형(multinomial logistic model)
10.6 범주형 종속변수의 회귀모형을 위한 SPSSWIN의 예시 프로그램
제11장 경로분석
11.1 머리말
11.2 경로모형의 정립과 기본 가정
11.3 경로계수
11.4 공변량(covariation)의 분해
11.5 경로분석의 사례
11.6 과대식별 경로모형(over-identified path model)
제12장 구조방정식 모형
12.1 머리말
12.2 구조방정식 모형이란?
12.3 구조방정식 모형의 계수추정
12.4 구조방정식 모형 사용할 때 주의할 점
12.5 구조방정식 모형의 분석사례
제13장 다층모형
13.1 머리말
13.2 다층모형과 회귀분석 가정들의 재검토
13.3 다층모형의 등장배경과 발전
13.4 다층모형의 구성과 추정
13.5 측정수준별 개별방정식의 구성
13.6 개별방정식들의 통합
13.7 사례분석
13.8 모형추정의 결과
13.9 다층모형, 과연 필요한가?
